최적화

도입한 AI를 Agent 실행, 데이터 기반 의사결정,
현장형 Physical AI까지 고도화하는 단계입니다.

혹시,
이런 고민을 하고 계신가요?

Pain Point 1

도입한 AI를 상담 후속 처리와
현업 실행까지 자동화하고 싶어요.

Pain Point 2

전사 데이터 기반 의사결정을
실시간 실행과 연결하고 싶어요.

Pain Point 3

로봇·비전 AI·현장 인프라까지 연결된
Physical AI를 검토하고 있어요.

고민을 해결할 수 있는
솔루션을 추천해요

Agentic AICC On-Premise

기존 상담 인프라와 업무 시스템을 연계해 복합 상담부터 상담 후처리
및 관련 업무까지, 적용 환경과 연계 범위에 따라 자동화를 지원합니다.

복합 상담상담 완결구축형 AICC
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Data4AI Premium: Palantir

Ontology 기반으로 고객사의 데이터와 업무를 연결하고, 비즈니스 난제 해결을 위해 Palantir Foundry/AIP를 활용하여 Enterprise OS 기반 업무혁신과 전사적 의사결정 체계를 구축합니다.

데이터 통합AI 의사결정업무 실행
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Agentic On

Agent·AI 모델·데이터·거버넌스 관련 기능을 통합해
기업용 Agent의 운영과 고도화를 지원합니다.

Agent 협업통합 AI플랫폼전주기 통합
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Managed Service

AI·Cloud 서비스의 모니터링·장애 대응·성능 및
비용 관리를 통해 지속적인 운영을 지원합니다.

안정적 운영성능 개선지속 최적화
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먼저 적용한 기업들의 효과예요

금융

"상담 내용을 AI로 분석·분류하고 축적된 지식과 연결해 상담원에게 필요한 답변을 추천하는 환경을 구축했어요."

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금융

"보험 상담 모니터링을 AI 음성봇으로 자동화해 상담사의 반복 업무와 모니터링 시간을 줄였어요."

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제조

"상담 VOC를 AI로 분석·분류·요약해 반복 업무를 줄이고 고객 의견을 빠르게 파악할 수 있도록 했어요."

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서비스/기타

"고객 문의와 상담 이력을 클라우드 컨택센터로 연결해 고객 대응과 상담 운영 효율을 높였어요."

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유통

"AI로 전체 상담 데이터를 분석해 상담의 품질관리 효율을 높였어요."

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의료

"AI 보이스봇으로 예약·입원 등 반복 문의에 24시간 대응하고 상담사의 업무 부담을 줄였어요."

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안전/건설

"프로젝트 보고서 작성을 AI로 자동화해 작성 시간을 1시간에서 5~10분으로 줄였어요."

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