사내 업무 자동화

반복 문서·요청·처리 업무를 Agent가
실행하도록 지원해 현업 생산성 향상을 돕습니다.

혹시,
이런 문제 해결하고 싶지 않으세요?

Pain Point 1

개발의뢰·견적·보고서처럼 반복 문서를
만들 때 회의와 수작업이 계속 필요해요.

Pain Point 2

업무 절차와 시스템이 부서별로 달라
자동화 범위를 표준화하기 어려워요.

Pain Point 3

AI가 답변은 해도 메일·DB·시스템
처리까지 이어지지 않아 업무가 끝나지 않아요.

문제를 해결할 수 있는
솔루션을 추천해요

NPU LLM Station

국산 NPU·KT AI 모델·Agent를 통합해 사내 업무에 생성형
AI와 Agent를 활용할 수 있는 온프레미스 환경 구성을 지원합니다.

국산 NPU전용 AI통합 패키지
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Data4AI Pro

분산된 문서·데이터를 조직 지식 체계로 연결해
RAG·Agent 활용 기반을 마련합니다.

데이터 통합지식 자산화
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Agentic On

Agent·AI 모델·데이터·거버넌스 관련 기능을 통합해
기업용 Agent의 운영과 고도화를 지원합니다.

Agent 협업통합 AI플랫폼전주기 통합
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Token Factory

업무 특성과 모델별 강점을 고려해 자동 라우팅으로
요청에 적합한 AI 모델을 선택·처리합니다.

하나의 API다양한 AI모델사용량기반 과금
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먼저 적용한 기업들의 효과예요

금융

"보험 영업 노하우를 AI Agent로 연결해 상품 지식과 제안 노하우를 쉽고 일관되게 활용할 수 있도록 했어요."

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공공

"기관 내부에 생성형 AI 환경을 구축해 문서 작성과 정보 검색부터 전문 행정업무까지 AI 활용을 확대했어요."

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금융

"보험 상담 모니터링을 AI 음성봇으로 자동화해 상담사의 반복 업무와 모니터링 시간을 줄였어요."

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의료

"AI 보이스봇으로 예약·입원 등 반복 문의에 24시간 대응하고 상담사의 업무 부담을 줄였어요."

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안전/건설

"프로젝트 보고서 작성을 AI로 자동화해 작성 시간을 1시간에서 5~10분으로 줄였어요."

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