AI 서비스 개발·운영

LLM·Agent 서비스를 개발하고
품질·보안·운영 기준까지 함께 관리합니다.

혹시,
이런 문제 해결하고 싶지 않으세요?

Pain Point 1

PoC로 만든 LLM·Agent를
실제 서비스로 운영할 때 품질과 비용을 계속 관리하기 어려워요.

Pain Point 2

모델·프롬프트·데이터·도구 변경
이력이 흩어져 장애나 품질 저하 원인을 찾기 어려워요.

Pain Point 3

업무별로 여러 LLM을 비교·
선택하면서 보안과 거버넌스 기준도 맞춰야 해요.

문제를 해결할 수 있는
솔루션을 추천해요

Agentic On

Agent·AI 모델·데이터·거버넌스 관련 기능을 통합해
기업용 Agent의 운영과 고도화를 지원합니다.

Agent 협업통합 AI플랫폼전주기 통합
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믿:음 K 2.5 Pro

한국어 추론과 장문 처리에 활용할 수 있는 LLM을 제공해
기업의 생성형 AI 서비스 개발과 활용을 지원합니다.

KT 한국어 특화기업 최적화
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Token Factory

업무 특성과 모델별 강점을 고려해 자동 라우팅으로
요청에 적합한 AI 모델을 선택·처리합니다.

하나의 API다양한 AI모델사용량기반 과금
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LLM Manager

여러 LLM을 하나의 워크스페이스에서
활용하고 사용자·비용·보안을 통합 관리합니다.

멀티 LLM사용량 관리
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먼저 적용한 기업들의 효과예요

금융

"보험 영업 노하우를 AI Agent로 연결해 상품 지식과 제안 노하우를 쉽고 일관되게 활용할 수 있도록 했어요."

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서비스/기타

"여러 생성형 AI를 하나의 계정으로 이용할 수 있는 학습 환경을 구축해 학생들이 목적에 맞는 AI를 선택해 활용할 수 있게 했어요."

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공공

"기관 내부에 생성형 AI 환경을 구축해 문서 작성과 정보 검색부터 전문 행정업무까지 AI 활용을 확대했어요."

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공공

"교사가 AI Agent로 수업자료를 만들어 학생과 공유하고, 수업 준비부터 학습까지 생성형 AI 활용을 확대했어요."

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금융

"RFP에 없지만 고객과 함께 AX Value를 정의하고 Delivery했어요."

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