확산

검증된 AX 과제를 전사 표준으로 확장하고
운영·비용·보안 기준을 통제하는 단계입니다.

Pain Point 1

부서별 파일럿 성과를
전사 표준 서비스로 넓혀야 해요.

Pain Point 2

데이터·모델·Agent가 늘어나면서
거버넌스와 비용 통제가 필요해요.

Pain Point 3

기존 시스템·클라우드·보안·운영
체계를 함께 표준화해야 해요.

Data4AI Pro

분산된 문서·데이터를 조직 지식 체계로 연결해
RAG·Agent의 조직 단위 확산 기반을 마련합니다.

데이터 통합지식 자산화

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NPU LLM Station

국산 NPU·KT AI 모델·Agent를 통합해
온프레미스·폐쇄망에서 AI를 활용할 수 있는 환경을 구성합니다.

국산 NPU전용 AI통합 패키지

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Agentic On

Agent·AI 모델·데이터·거버넌스 관련 기능을 통합해
기업용 Agent의 운영과 고도화를 지원합니다.

Agent 협업통합 AI플랫폼전주기 통합

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K GPUaaS

필요한 GPU 자원을 활용할 수 있도록 지원해
AI 학습·추론을 위한 인프라 확장을 지원합니다.

필요한 만큼고성능 GPU비용 효율화

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공공

"기관 내부에 생성형 AI 환경을 구축해 문서 작성과 정보 검색부터 전문 행정업무까지 AI 활용을 확대했어요."

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금융

"임직원이 업무에 필요한 AI Agent를 직접 만들고 활용할 수 있는 생성형 AI 환경을 구축해 전사 AI 활용 기반을 마련했어요."

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제조

"PC와 태블릿을 하나의 디바이스로 통합하고 Copilot을 적용해 어디서나 효율적으로 일할 수 있는 영업 환경을 마련했어요."

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의료

"Azure 기반 클라우드 운영체계를 구축해 안정적인 운영 기반을 마련하고, 향후 데이터 플랫폼과 AX 서비스로 확장할 수 있는 토대를 갖췄어요."

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유통

"20여 개 솔루션을 Azure로 전환하고 자원·비용 관리와 장애 대응까지 연결해 클라우드 운영 부담을 줄였어요."

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