“아모레퍼시픽, 방대한 R&D 데이터를 AI Assistant로 찾고 분석해요”

고객 상황 및 과제

아모레퍼시픽은 70여 년간 제품 개발과 연구를 통해 실험 데이터, 논문, 원료 정보 등 방대한 연구자산을 축적해 왔습니다. 하지만 정형·비정형 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어 연구원이 필요한 정보를 찾고 서로 다른 데이터를 하나의 흐름으로 연결해 활용하는 데 많은 시간이 필요했습니다. 축적된 연구자산을 AI가 이해하고 활용할 수 있는 데이터로 전환하고, 연구원이 실제 업무에서 신뢰하고 활용할 수 있는 AI 연구 환경을 구축하는 것이 필요했습니다.

적용 솔루션 및 접근 전략

KT는 여러 시스템에 흩어진 정형·비정형 연구 데이터를 AI Ready Data로 재구성하고 하나의 흐름으로 연결하는 ‘Data Highway’를 구축했습니다. 이를 기반으로 연구원이 일상적인 언어로 질문하면 맥락에 맞는 정보를 제공하고, 답변의 근거가 되는 연구 문헌과 실험 데이터까지 함께 확인할 수 있는 연구 특화 AI Assistant ‘LEMON’을 구현했습니다. 고객과 함께 개발·테스트하는 FDE 방식으로 실제 연구 업무에 맞춰 AI 활용 환경을 고도화하고, 향후 다양한 AI 서비스로 확장할 수 있는 데이터 기반까지 마련했습니다.

도입 효과

여러 시스템에 분산돼 있던 연구자산을 하나의 흐름으로 연결해 연구원이 필요한 정보를 보다 쉽고 빠르게 탐색하고 활용할 수 있게 됐습니다. 단순히 자료를 찾는 데 시간을 쓰는 대신 AI가 제공하는 정보와 근거 데이터를 바탕으로 데이터 해석과 새로운 아이디어 도출에 더욱 집중할 수 있는 연구 환경을 마련했습니다. 또한 축적된 연구자산을 AI Ready Data로 전환해 향후 다양한 연구 분야와 AI 서비스로 지속적으로 확장할 수 있는 기반을 확보했습니다.