
“제한된 하드웨어 환경에서 클라우드 API에 의존하던 AI 에이전트 기능을 온디바이스 방식으로 구현해 운영 효율을 개선했어요.”
풀스택 온디바이스 AI 소프트웨어
극저비트 양자화 및 추론 최적화 기술을 적용해 자원이 제한된 온디바이스 환경에서 구동 가능한 초경량 AI 에이전트를 구현합니다.
AI 에이전트를 자사 반도체에 번들링하거나,
실제 유스케이스를 통해 반도체의 AI 역량을
효과적으로 보여주고자 하는 엣지 반도체 기업
제한된 하드웨어 환경에서도
자사 디바이스에 고성능 온디바이스
AI 에이전트를 탑재하고자 하는 제조기업
제품·서비스의 AI 기능 구현을 위해
높은 클라우드·API 운영비용을 부담하고 있는 제조·서비스 기업
극저비트 양자화와 추론 최적화를 통해 메모리 및 연산 자원 사용을 줄일 수 있도록 설계했어요.
STT·TTS·LLM·Translation 등을 조합해 고객 환경에 맞는 AI를 구현해요.
Synaptics·Broadcom·Qualcomm 등 다양한 하드웨어 플랫폼에 적용할 수 있도록 AI 최적화 기능을 제공해요.
300만 대 이상 디바이스에 배포한 경험을 포함해 다양한 실제 환경에서 성능을 검증했어요.

▲ Full-stack On-device AI Software

“제한된 하드웨어 환경에서 클라우드 API에 의존하던 AI 에이전트 기능을 온디바이스 방식으로 구현해 운영 효율을 개선했어요.”

“메모리 단가 상승으로 하드웨어 사양 확대가 어려운 상황에서, 특정 배포 환경에서 기존 모델 대비 메모리 효율을 4배 이상 향상시켜 기존 하드웨어에서 AI 에이전트를 구현했어요.”

“제한된 하드웨어 환경에서도 AI Agent를 온디바이스로 구현해 클라우드·API 의존과 운영 부담을 줄일 수 있어요.”
A.네, 양자화 효과를 학습 과정에 반영하는 독자적인 QAT 방식을 적용해 정확도 손실을 줄일 수 있도록 지원합니다.
A.엣지 환경에서 널리 활용되는 Arm 기반 SoC를 지원합니다.
Synaptics, Broadcom, Qualcomm, MediaTek, NXP 등 주요 칩 벤더의 다양한 Arm 기반 엣지용 SoC에서 성능을 검증했습니다.